新智元报道 最近，Anthropic研究员给全球博士生泼了一盆冷水—— 你们的职业生涯，已经一夜归零了！ 这次演讲的标题是《人类世的终结》，给出了一系列令人触目惊心的数据。 过去十年，训练模型所需的算力增长了1000万倍； AI 独立完成任务所能持续的时间，每隔几个月就翻一番； 过去 7 个月里，模型一直在解决数学家们此前未能攻克的数学难题； 在硅谷，拥有「长期时间线」意味着认为 AGI 将在 10 年内到来。 根据EpochAI的推演， 到2030年，全球可用的计算能力将是2025年的10,000倍！ 我们在图表上的位置将小到无法用肉眼分辨。现在，我们甚至连这根陡峭曲线的拐点都还没跨过去。 我们仍处于指数增长的起点！ 从头到尾，这场演讲不断甩出冰冷、震撼的技术数据。 Anthropic研究员Jascha Sohl-Dickstein的核心观点就是： 在AGI即将降临的今天，你们原先设想的传统职业规划，已经彻底不复存在了。 在座的全场顶尖名校博士生不断哀叹：自己的职业生涯，可能真的凉了。 我们，正站在指数级爆炸的边缘 「看看这张GDP随时间变化的图表，」Jascha指着大屏幕。 「那个站在曲线顶端的人就是你。你觉得世界很正常，未来只是现在的线性延伸。但这大错特错。」 GDP随时间变化图，图中曲线在1950年后呈极其陡峭的指数级上升，而人类正站在历史悬崖边 为了打破这种「线性错觉」，Jascha抛出了一组惊人的数据。 1.算力暴涨1000万倍的十年 从1950年所谓「人类世」的起点开始算起，过去十年里，用于训练顶级AI模型的算力，暴涨了整整1000万倍！ 他用一个圈，标出了人类大脑一生所能进行的计算量上限——大约是1万亿次Petaflops。 而现在，AI模型训练的算力，已经逼近甚至在某个维度上超越了这个代表「人类一生智慧」的数值。 AI模型算力规模对数图，右上角的圈代表人类大脑一生的计算量上限 2.任务完成时间的指数级跃升 「时间尺度不是指AI完成任务有多快，而是指分配给人类去做同样的软件任务，人类需要多久才能完成。」 Jascha展示了一张图，显示 AI能够无辅助独立成功完成任务（成功率50%以上）的时间跨度，正在呈指数级飙升。 「不到一年前我做这个演讲时，我预计模型要在2026年或2027年才能完成相当于软件工程师一整天的工作量。」 「而现在，短短不到一年后，这个指标已经涨了10倍，我们已经越过了那个节点！」 Meter组织发布的不同软件任务AI完成能力」的图表（X轴是模型发布年份，Y轴是人类完成该任务所需的时间尺度） 3.「AI只能做训练集里的题」？别骗自己了！ 很多人自我安慰说：「AI没有真正的创造力，它只能解决它见过的问题。」但Jascha击碎了这个幻想。 Paul Erdős留下了大量未解的数学猜想，真正的顶尖数学家都在试图解开。 「就在过去的7个月里，AI模型已经开始解决这些Erdős留下的难题。AI正在推翻人类已知数学的边界！」 在硅谷的核心技术圈，大家对AGI到来的共识是几年内。 有些人，会说自己对AGI的时间线比较保守。然后一问才知道，他们所谓的「保守」，指的是10年内。 Jascha做了一个惊人的预测： 到2030年，全球可用的计算能力将是2025年的10,000倍！ 人类世极速终结与「疯狂的奥弗顿之窗」 在这场演讲中，Jascha提出了一个全新概念：「人类世（Anthropocene）」。 在地质学上，人类的活动已经深刻改变了地球，未来数十亿年后，地层中的核爆炸放射性同位素将证明我们曾经存在过。 但Jascha认为，这个由人类作为主要智慧体驱动世界改变的「人类世」，可能会是一个极其短暂的地质时代。 不到一年前，他在哈佛做类似演讲时，收到了一封敌意邮件：「这简直是**疯话！」 在社会学中，有一个词叫「奥弗顿之窗」，指的是公众能接受的观点范围。 一年前，公开谈论「AGI即将到来，人类将被取代」，还被认为是跌出奥弗顿之窗的疯话。 但现在，这已经变得理所当然。 Jascha列举了一连串大佬的背书。 英国首相苏纳克说：「对超越人类认知能力的AGI的竞争，具有根本的重要性。」 奥巴马说：「AI比手机技术的破坏力更大，而且来得更快，它正在取代我们认为的高级脑力劳动。」 谷歌前CEO埃里克·施密特更是直言：「未来3到5年内，我们会看到与最顶尖人类一样聪明的AGI；6年内，超越全人类总和的超级智能就会出现。社会根本没有准备好。」 各国政要和顶级资本，都对此深信不疑。 全场博士破防： 开题报告还没写完，AI就做完了 在这个演讲中，Jascha对在场的美国顶级牛校博士们预言—— 你们的博士职业规划，已经结束了！ 有一次，他和一位博士生对话。后者认同AGI将在3年内实现，但却说：「我打算再过两年博士毕业，然后去做个博后，接着申